La inteligencia artificial (AI por sus siglas en inglés) ha evolucionado sustancialmente a lo largo de los años. Desde el lanzamiento de Chat-GPT, se han lanzado muchos otros programas de AI, como Claude, Google Bard, Microsoft Copilot y otros. La AI es “tecnología que permite a los ordenadores y a las máquinas simular la inteligencia humana y las capacidades de resolución de problemas.” ¹ La inteligencia artificial puede dividirse en subdivisiones, que incluyen el aprendizaje automático, las redes neuronales, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, la computación cognitiva y la visión por ordenador².
La visión artificial, que “utiliza el aprendizaje automático y las redes neuronales para enseñar a los ordenadores y sistemas a obtener información significativa de imágenes digitales, vídeos y otros elementos visuales, y (hacer recomendaciones o tomar medidas cuando ven defectos o problemas”3), se ha convertido en una opción importante en muchas máquinas Odawara. Hay muchas aplicaciones en las que se puede incorporar la AI y la visión en sus procesos. Echando un vistazo más de cerca a cómo Odawara Automation ha integrado la tecnología Visión en sus máquinas.
Mejorando el Control de Procesos con Tecnología de Visión en Odawara Automation
Odawara Automation (OA) lleva años incorporando la Inteligencia Artificial y la Visión a sus máquinas por muchas razones. Sin embargo, nos centraremos en por qué Odawara utiliza Vision para el control de procesos. Antes de la AI y la visión, las industrias utilizaban sensores o dependían de sus operadores para monitorear el proceso. Con Vision instalado, puede verificar diferentes funciones simultáneamente, disminuyendo significativamente el tiempo del ciclo en días, incluso semanas. Los sistemas de visión capturan y analizan rápidamente las fotos para determinar la fabricación correcta, operando más rápido que el ojo humano.
Examinar cómo la visión contribuye al control de procesos es esencial para comprender su impacto. En Odawara Automation, utilizamos Vision para comprobar la orientación de una pieza, ya sea que hayamos quitado el esmalte del alambre o no, si hemos completado las conexiones soldadas y más. Los ingenieros programan el software de la computadora con imágenes que definen los buenos y malos resultados. Por ejemplo, las dos fotos de arriba muestran si los cables se doblaron en la posición correcta. La visión comprueba si la máquina automatizada realizó la tarea con precisión en la pieza para reducir las posibilidades de fabricar una pieza deficiente. A medida que se toman más fotos y se procesan las piezas durante la fase de entrenamiento, la AI puede cambiar el límite rojo/verde. Aprende qué ubicaciones de cables produjeron buenas piezas y se ajusta en consecuencia. Otra aplicación de Vision es escanear un código de barras preaplicado para un número de pieza.
En la foto de abajo, la cámara comprueba si las orejetas están en el terminal y la orientación correctos. También comprueba si se han cargado las herramientas correctas en la máquina y si las herramientas se han cargado correctamente. Todo esto se puede hacer con una sola foto. Todas estas aplicaciones del uso de Vision para el control de procesos ayudan a producir piezas consistentes, aumentar la producción, mejorar la calidad y reducir los costos.
La Ventaja de la Integración de IA y Visión
El uso de la AI y la visión en el sistema tiene numerosas ventajas. Una de las ventajas más significativas de incorporar Vision en el proceso es su facilidad de uso. Esto significa que será fácil para los clientes adaptarse una vez que se entregue la máquina. El costo de instalación tampoco es demasiado alto, lo que lo convierte en una solución rentable. Además, la facilidad de implementación de Vision es un factor clave en su atractivo. A lo largo de los años, Vision se ha vuelto más rápido de integrar en el software. Además, la incorporación de Vision ayuda a mitigar los problemas relacionados con los operadores poco cualificados, reduciendo el error humano.
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- Fácil de usar
- Rentable
- Fácil de ajustar para los clientes
- Más rápido de implementar
- El costo marginal no es demasiado alto
- Ayuda a lidiar con operadores de baja calidad
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El Crecimiento y Desarrollo de la IA y la Visión
La inteligencia artificial y la visión han evolucionado significativamente en los últimos cinco a diez años. A medida que avanza la tecnología, la simplicidad de uso, la prevalencia y la precisión de la IA siguen aumentando. A medida que la IA continúa desarrollándose, la precisión del software continúa mejorando. Por ejemplo, las actualizaciones del hardware de la cámara han aumentado su capacidad, lo que permite a los fabricantes de máquinas medir características que antes no podían medir durante la producción. Las mejoras en la IA y la visión en la última década consolidan su valor para el futuro.
La Inteligencia Artificial ha dado pasos significativos en los últimos años, con diversas aplicaciones como la Visión por Computador transformando las industrias. La integración de los sistemas de IA y visión de Odawara Automation en sus máquinas demuestra el potencial de la tecnología para mejorar el control de procesos, mejorar la calidad y aumentar la eficiencia. A medida que la IA y la visión evolucionan, se convierten en herramientas cada vez más valiosas para los fabricantes y las empresas de todos los sectores.
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“What Is Artificial Intelligence (AI)? | IBM,” n.d., https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence.
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“6 Major Sub-Fields of Artificial Intelligence | Medium,” n.d., https://rancholabs.medium.com/6-major-sub-fields-of-artificial-intelligence-77f6a5b28109
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“What Is Computer Vision? | IBM,” n.d., https://www.ibm.com/topics/computer-vision.
